Skip to main content

GNSS-hulabaloo Norjassa – Jammertest kokosi ennätysmäärän osallistujia kehittämään satelliittipaikannuksen häiriönsietokykyä

Some of the SpacEconomy crew members in Andøya, Norway

Jammertest on vuosittainen satelliittipaikannukseen ja ajanmääritykseen liittyvä tapahtuma, joka järjestetään Andøyassa Norjassa. Tapahtuma tarjoaa ainutlaatuisen mahdollisuuden testata laitteita ja kerätä aineistoa GNSS-signaalien häirinnästä ja harhauttamisesta entistä häiriönsietokykyisempien paikannus-, navigointi- ja ajanmäärityspalvelujen kehittämiseksi. SpacEconomy-hanketta edustivat tapahtumassa Tampereen yliopisto, Vaasan yliopisto sekä Maanmittauslaitoksen Paikkatietokeskus. Tapahtumaa järjestää yhteistyössä Norjan tiehallinto, viestintäviranomaiset, puolustustutkimuslaitos, meteorologian laitos, avaruusvirasto ja Testnor. 

302 people dressed in safety gear, standing on a football field
Kuvassa Jammertest 2026 koko osallistujaporukka.

Syyskuussa 2026 tapahtuma kokosi 302 ammattilaista 28 maasta eri puolilta maailmaa. Kolmella testialueella toteutettiin kymmeniä rinnakkaisia skenaarioita, joissa testattiin häirintää (engl. jamming), huijausta (engl. spoofing) ja harhautusta (engl. meaconing) todellisissa olosuhteissa. Siinä missä häirinnällä pyritään estämään paikannus, harhautuksella ja huijauksella pyritään johtamaan vastaanotinta harhaan. Häirintä peittää aidon satelliittisignaalin häiriösignaalilla, kun taas huijauksessa luodaan väärennettyjä signaaleja. Harhautuksessa aitoja satelliittisignaaleja vastaanotetaan ja lähetetään uudelleen, jolloin ne näyttävät vastaanottimen näkökulmasta tulevan eri paikasta tai saapuvan eri aikaan. Näiden uhkien matemaattinen ymmärtäminen on olennaista kehitettäessä entistä häiriönsietokykyisempiä navigointi- ja ajanmääritysjärjestelmiä drooneille, ajoneuvoille ja kriittiselle infrastruktuurille, kuten pankkipalveluille. 

Vaikka testiohjelma sisälsi jo valmiiksi suuren määrän ennalta suunniteltuja testejä, järjestäjät olivat varanneet aikaa myös osallistujien erityistoiveille ja tarpeille. Se oli erittäin vaikuttavaa! Koko tapahtuma oli järjestetty uskomattoman hyvin, ja osallistujien jaksamisesta huolehdittiin kahvilla, herkullisilla norjalaisen ruskean juuston kanssa tarjoilluilla vohveleilla sekä kotona leivotuilla kakuilla ja muilla herkuilla. 

Two people, Safi and Matias standing next to the test vehicle that has an antenna and lidar camera on the roof
Tampereen yliopiston tutkija Muhammas Safi ja laboratorioasiantuntija Matias Turunen testiauton kanssa. Auton katolla Lidar kamera sekä antenni. 

 

Yksi merkittävimmistä kotiin viemisistämme on TeleOrbit IQ -tallentimella kerätty IQ-data. Viikon aikana Safi tallensi terakaupalla GNSS-, matkapuhelinverkkojen ja muiden radiotaajuuksien signaaleja. IQ-aineisto tarjoaa tutkijoille ainutlaatuista materiaalia häirinnän, huijauksen ja harhautuksen sekä muiden paikannus-, navigointi- ja ajanmääritysjärjestelmiä häiritsevien ilmiöiden tutkimiseen. Koska IQ-data säilyttää alkuperäiset signaalit, tutkijat voivat toistaa signaaleja tallenteilta myöhemmin, tarkastella tiettyjä taajuusalueita sekä analysoida jopa yksittäisiä signaaleja hyvin yksityiskohtaisesti laboratoriossa. NovAtel SPAN ja Nordic Inertial tuottavat vertailuaineistoa, johon häirinnän aikana kerättyä dataa voidaan verrata. 

“Parasta oli tavata paljon ihmisiä ja nähdä, kuinka laajaa huomiota Jammertest sai eri puolilla maailmaa. Oli myös kiinnostavaa tutustua ihmisten monipuolisiin ratkaisuihin häirinnän torjumiseksi ja vaihtaa tietoa, josta on hyötyä omassa tutkimuksessani. Haastavinta oli ensimmäisenä päivänä, jolloin aineistonkeruu ei onnistunut ja paineet olivat kovat. Lopulta kaikki kuitenkin sujui hyvin. Seuraavaksi analysoin kaiken kerätyn aineiston. Tavoitteenani ei ole ainoastaan rakentaa aineistovarantoa, vaan myös löytää erilaisia menetelmiä GNSS-häirinnän havaitsemiseen ja torjumiseen. Erityisesti aion hyödyntää karttoja ja paikkatietoaineistoja.” kertoo Tampereen yliopiston tutkija Muhammad Safi kokemuksestaan ja tulevaisuuden suunnitelmistaan. 

Tutkija Safi istumassa autossa tarkkailemassa tietokoneen ruutuja, joissa näkyy signaalien visuaalinen esitys.
Safi tarkkailemassa vastaanotettujen signaalien kuvaajia.

 

Pitkät päivät auton ratin ja tietokoneen ruutujen takana, sekä pihalla tihkusateessa droneja tarkkaillen voivat välillä tuntua raskailta, mutta keräämämme arvokas aineisto tekee työstä vaivan arvoista. Jammertestissä kerätystä aineistoista tekee erityisiä se, että on mahdollisuus kerätä dataa hallituissa mutta realistisissa GNSS-häirintätilanteissa. Osa signaalihäirinnästä toteutettiin kaupallisesti saatavilla olevilla laitteilla ja osa yhteistyössä Suomen ja Ruotsin puolustusvoimien kanssa. Aineistot luovat edellytyksiä tieteellisille läpimurroille, sillä aineistojen avulla tutkijat voivat kehittää ja testata käytännön ratkaisuja sekä validoida niitä kenttäolosuhteista kerätyn datan avulla. 

Two people flying a drone
Antoine Grenier ja Matias Turunen lennättämässä dronea Andøyan upeissa maisemissa. Etsi kuvasta drone!

Tämä työ on yhä tärkeämpää, sillä satelliittinavigointiin kohdistuva häirintä on lisääntynyt huomattavasti viime vuosina ja sitä käytetään myös hybridivaikuttamisen keinona. Samalla nyky-yhteiskunnat ovat vahvasti riippuvaisia satelliittipohjaisesta paikannuksesta ja tarkasta ajanmäärityksestä. Siksi tarvitaan sekä luotettavampia satelliittipohjaisia palveluja että niitä täydentäviä ratkaisuja, jotka ylläpitävät tarkkaa paikannusta ja ajanmääritystä silloin, kun satelliittisignaalit häiriintyvät tai eivät ole saatavilla. 

Jammertest 2026 herätti kiinnostusta ympäri maailman. Esimerkiksi kansainvälinen uutismedia Al Jazeera julkaisi tapahtumasta videoreportaasin YouTubessa. Tämä kansainvälinen näkyvyys osoittaa, kuinka ajankohtaiseksi ja merkittäväksi ilmiöksi GNSS-häirintä on maailmanlaajuisesti noussut. Voit katsoa Al Jazeeran videon täältä: Norway’s Arctic tech test: Protecting satellite signals the world depends on – YouTube 

Jutun pääkuvassa SpacEconomyn jäseniä eri organisaatioista (vasemmalta oikealle): Abdullah Al Noman Chowdhury (Vaasan yliopisto), Ia Hyttinen (Tampereen yliopisto), Mika Saajasto (Maanmittauslaitoksen Paikkatietokeskus), Muwahida Liaquat (Maanmittauslaitoksen Paikkatietokeskus) sekä Mahmoud Elsanhoury (Vaasan yliopisto).